库区是项目生产过程中物流连接和生产节奏控制的重要枢纽，是工厂无人化、智能化建设的基础，起重机是库区最重要的执行单元。在传统的轧钢车间，起重机的操作主要依靠人工操作，劳动强度高，作业效率低，容易造成人员、设备安全和数据信息丢失等问题。无人驾驶起重机和智能仓库管理技术的研究与应用，将从根本上改变库区的作业模式，实现库区起重机的无人操作和智能调度。这对提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量具有重要意义。

无人天车和智能仓库管理系统集成了先进的传感、无线通信、智能优化等技术
无人天车和智能仓库管理系统由信息域和物理域组成。物理域由几个测量设备、反馈设备和执行设备组成。这些要素具有沟通、感知和指令执行的能力。传感和测量设备感知用户关心的状态属性信息，并将测量数据及时发送给监控端；搬运设备应根据系统发出的指令完成相应的动作，如起吊、跨越、踏步等；反馈装置在执行过程中执行实时感知和信息反馈。
云服务器包括四个部分：模型库、资源库、知识库和算法库。模型库是由多个调度模型组成的案例库。知识库是根据案例和算法生成的调度规则和知识。算法库负责处理从进程到指令和调度的映射算法。模型库和对底层数据的感知共同构成了调度上下文。通过生产任务与调度上下文的匹配和知识推理，形成相应的调度方案，并获得需要调用的资源。算法库依次生成相应的指令代码和调度方案，驱动设备运行。在设备实时运行期间，反馈设备接收相应的反馈数据并与仿真结果交互。